主持人：

王仕斌  《企業管理》雜志常務副社長

嘉賓：

王祎   西南財經大學工商管理學院教授、博導

李凌峰 通威農業發展有限公司人力資源部部長

張月強 用友網絡科技股份有限公司副總裁

王仕斌：從三位嘉賓專業視角來看，近年來人力資源科技領域釋放出哪些行業信號？這些信號對人力資源管理的未來意味著什么？

張月強：近年來，人力資源管理領域呈現三大顯著變化：

其一，眾多企業借助數字化手段，優化人才管理全流程，實現更科學的人才篩選、培養與使用。

其二，在全球范圍內構建數字化人才供應鏈成為新趨勢。

其三，隨著人工智能技術的飛速發展，如何運用AI技術提升員工服務體驗、提高人力資源管理運營效率、加強組織能力建設，以及通過精準的人才策略提升人才管理水平。這些都成為企業關注的焦點。 

王祎：人力資源的轉型，首先是管理的對象——人的變化。

一是認知的改變。技術的深度滲透，不僅改變了工作環境，而且重塑了人的行為模式、認知方式與溝通習慣。這就要求人力資源管理者深入思考并積極應對。

二是人力資源手段的改變。在AI技術加持下，人力資源管理手段逐漸向無形化轉變。

三是組織管理模式的改變。AI技術的賦能使企業管理模式從傳統的控制、監督，向賦能、激勵和激發員工潛能方向轉型。

四是人力資源管理價值的改變，人力資源管理更應體現在與業務的深度融合，為業務發展提供有力支持。 

李凌峰：企業的追求一是活下去、活得好、活得久，二是企業處于不同發展階段，面臨的核心問題各異，或生存危機，或發展質量瓶頸，或持續經營挑戰。

組織能力就是幫助企業解決這些問題的關鍵，而人力資源管理需圍繞企業需求，借助業務創新與技術賦能，助力企業提升組織能力，實現可持續發展。例如，“AI + HR”的融合應用，能夠提升組織能力，助力企業熬過冬天、活得更好、活得更久。

張月強：在數智化進程中，管理者對人力資源管理存在三大認識誤區。

誤區一：數智化局限于人力資源職能本身

部分企業將人力資源數字化局限于其職能本身或管理的數字化升級，忽視了其提升組織能力的核心價值。

誤區二：局限流程應用導致數據挖掘不充分

在業務流程規范化向數據驅動、智能化轉型過程中，管理者往往過度關注工作流程，而忽略了對數據價值的充分挖掘。

誤區三：走入唯技術論或唯業務論的極端

部分企業走向極端，要么“唯技術論”，盲目夸大技術作用，認為技術可以解決一切問題；要么“唯業務論”，忽視技術對業務的引領與優化作用。事實上，無論是從組織能力層面，還是從數據應用層面，技術與業務都應相互支撐、融合發展，共同服務于企業戰略目標。

李凌峰：企業作為商業組織，技術與業務融合的最終目標是推動經營發展。基于此，企業在推進人力資源數字化時，需要把握三個關鍵要點：

首先，要以開放的心態積極擁抱數字化浪潮，這是時代發展的必然趨勢；其次，需精準定位企業所處發展階段，明確當前亟待解決的核心問題；最后，確定推進策略，“整體規劃、小步快跑、快速迭代”，整合各方資源，在實踐中不斷學習與優化。 

張月強：數智化升級有三個關鍵點：

一是管理者認知升級，在信息化時代，企業多采用還原思維，將既有流程轉化為信息化連接方式；而在數字化時代，要有變革思維。

二是做好頂層設計，管理者要明確數字化的目標、策略、方法和工具。

三是數據運營思維，企業通過數據來識別人才、提升組織能力。

王祎：補充一點，在人力資源數字化轉型過程中，當冰冷的技術需要在一個有溫度的場景中應用時，企業需要平衡兩者的關系。

張月強：在AI落地過程中，有三個不可或缺的重要基礎。

第一，要有適合企業的新一代管理軟件，來解決流程變革、數據優化等問題。

第二，數據作為AI的核心生產要素，企業需全面做好數據治理、規范數據標準，并系統開展數據生產、加工及運營等工作；

第三，企業級AI不同于通用的大語言模型，企業需要基于通用大模型，構建符合自身業務需求的垂類模型，以實現精準應用。 

王祎：對企業而言，要明確應用AI的目的是什么。落地AI應用需從明確目標、構建戰略和提升認知三個維度展開。

第一，企業必須清晰認知自身引入AI的目的。AI具備多元能力與豐富應用場景，價值層次也各有不同。企業應結合當前發展階段，精準定位AI應用的核心目標，避免盲目投入。

第二，在明確目標后，需從頂層設計出發構建AI戰略，包括確立AI在企業內部的應用愿景，明確其價值體現，規劃實施路徑，選擇適配的技術、方法論及框架架構 。

第三，企業作為人的集合體，員工對AI的認知與接受程度至關重要。過往企業信息化、數字化進程中，常出現系統上線卻未充分發揮價值的情況，在AI應用推進過程中，企業需吸取經驗，重視員工層面的引導與培訓，確保AI技術真正落地生效。 

李凌峰：進一步深入探討企業AI應用，還需關注三個關鍵要點。

其一，以終為始，明確價值。企業需清晰回答引入AI的初心，明確其解決的具體問題。若無法厘清核心目標，單純聚焦技術層面的投入，無疑是本末倒置。

其二，區分量變與質變。AI的應用既可能帶來效率提升等量變成果，也可能引發業務模式、管理范式的質變。企業應根據不同領域的需求，合理規劃實施策略，對于帶來質變的領域，需以變革性思維推動，而對于量變領域，則可通過深度應用實現提質增效。

其三，聚焦人力資源場景化應用。在組織層面，AI可應用于績效評估、人力成本優化及決策支持等場景；在人才層面，可用于員工關懷、激勵賦能等。尤其在當下競爭激烈、企業需嚴控成本的環境下，更應將AI應用置于企業整體系統與人力資源系統中綜合考量，確保每一項投入都能產生實際效益。  

王仕斌：通過李部長的介紹，其他企業可以向通威學什么？

王祎：此次走進通威的交流中，通威農發展現出的學習態度與能力令人印象深刻。其將學習內化為企業基因，面對外部環境變化與挑戰時，能夠迅速、敏捷地調整與更新，為企業自我更新提供了生動范本。

通威集團以包容開放的姿態支持創新，不斷探索與驗證人才管理等理念，充分彰顯了其在企業發展與技術應用中的前瞻性與實踐精神。

張月強：我總結了八個字：前瞻、務實、創新、規范。通威集團之所以能在行業競爭中穩居世界500強之列，并保持持續發展態勢，其成功的關鍵在于兼具規范性作業流程與創新性思維。

在用友與通威的合作過程中，通威展現出的強大執行力不僅是對既有標準的嚴格遵循，更是面向未來的創新實踐。這種創新體現在各個環節：當項目取得成果時，通威給予充分肯定與支持；當面臨不足或需要改進之處，通威則發揮引領作用，推動創新探索。

“前瞻、務實、創新、規范”這四個特質，正是通威發展歷程中最值得借鑒的寶貴經驗，大道至簡，這些樸素的理念恰恰是企業實現可持續發展的核心驅動力。 

李凌峰：企業推進數字化轉型與人工智能應用，通威帶來的價值主要體現在思維觀念革新和技術業務賦能兩個層面。

首先，在思維觀念上，當前外部環境的不確定性加劇，數字化與人工智能浪潮的沖擊，促使企業和個體增強危機意識。對于認知充分、準備充足的優秀企業而言，這種轉變是機遇，能夠幫助其在未來的競爭中脫穎而出。這種思維層面的提升，為企業長遠發展奠定了堅實的思想基礎。

其次，在技術與業務層面，人工智能的應用在“替代、增強、協同”三個維度，為企業帶來了切實的改變。在替代方面，自動化和智能化技術能夠高效完成重復性、規律性工作，優化業務流程；在增強方面，人工智能技術賦能員工，提升其專業能力和工作效率；在協同方面，實現了“硅基人”（數字技術）與“碳基人”（員工）的深度融合與共生發展。員工借助數字化工具，得以從煩瑣的事務中解脫，工作變得更加輕松高效；組織協同使企業運行效率顯著提升，溝通成本大幅降低；企業整體則實現了降本增效，組織能力得到全面加強。

最后，盡管目前企業在數字化轉型和人工智能應用上仍處于初期階段，但隨著技術的持續發展和實踐的不斷深入，未來三年必將迎來更多突破與創新，為企業發展注入更強勁的動力，創造更大的價值。