以下內容根據首鋼集團人事服務中心員工服務室經理 韓立功 先生 在“「AI+成就智效組織」為主題的2025人力資源數智化創新峰會”上的演講內容整理提煉而成。
首鋼集團人事服務中心員工服務室經理 韓立功
首鋼集團始建于1919年，百年首鋼積淀了豐厚的歷史文化底蘊，是我國冶金工業的縮影、改革開放的一面旗幟。首鋼已發展成為跨行業、跨地區、跨所有制、跨國經營的綜合性企業集團,全資、控股、參股企業600余家,總資產5000多億元，職工近10萬人，2011年以來七次躋身世界500強企業。
隨著企業規模的不斷擴大和業務板塊的多元化發展，尤其是進入 “十四五” 后，首鋼集團積極推進人力資源管理的信息化建設和數字化轉型，首鋼集團以 “激發活力，提升效率、創造價值” 為總體要求，圍繞人力資源管理進行了一系列深刻變革。建設現代人力資源的第一步就是組織機構層面的調整，將原有的組織人事部和勞動工資部調整為系統優化部、人力資源部、人才開發院和人事服務中心四個部門，各部門職責明確又相互協同，形成了管辦分離的人力資源架構。
為實現首鋼人力資源共享式服務與數字化管理模式深度融合的轉型目標，首鋼集團確定了 “橫邊、縱底、賦能、轉型” 的總體思路。
突破部門職能界限，從業務源頭到效率提升進行整體設計，強化流程控制，明確端到端關鍵流程及所有者，為人力資源業務的橫向、縱向融合奠定基礎。
推進人力資源管理職能融合，進一步明確集團總部各部門之間及與平臺公司之間的職責定位，落實人力資源管控職能與人事服務職能的分離，實現集團人力資源管理由傳統行政事務型向決策支持型轉變。
突破部門職能界限，從業務源頭到效率提升進行整體設計，強化流程控制，明確端到端關鍵流程及所有者，為人力資源業務的橫向、縱向融合奠定基礎。
分離公共基礎業務，推進業務流程和內部機構的深度優化，逐步形成有效的共享服務能力構建戰路導向、專業支撐和共享服務的首鋼特色集團人力資源管理體系。
針對原有機構存在的 “家底不清、效率不高、流程不通、管控不足” 四大痛點，首鋼集團從頂層設計出發，打造具有首鋼特色的 “137” 功能體系，以人力資源戰略管理為目標，圍繞戰略組織、戰略人才和共享服務三項能力，聚焦組織管理、核心人力、薪酬管理、干部管理、人才發展、績效管理和員工服務七大領域開展建設 ，力求通過信息化手段實現對集團人力資源狀況的清晰掌控。
首鋼的人力資源信息化建設是一個逐步推進、不斷完善的過程。自 2016 年開始調研，2017 年核心人力資源項目立項，2018 - 2019 年陸續實現全功能模塊上線，2020 年完成系統推廣，2021年到2023年首鋼制定了 “三年三步走” 專項方案，進行深度運用和數據質量提升專項治理。
2021年短期任務——治理突破
建立"制度+標準+工具"三位一體的管控體系。推行規范基礎數據、人員分類、人事流程、薪酬構成、統計口徑，統一監控和預警功能，并同步實施月度全集團調度機制，通過"單位過篩"式核查與問題曝光機制，倒逼各單位落實標準化應用。
2022年中期任務——夯實基礎
通過關鍵數據項準確度的主句治理，持續晚上并落實基礎數據標準，實現數據質量看板實時監測關鍵指標。
2023年長期任務——全面提升
構建人力資源運營地圖與智能駕駛艙，建立"數據異常不過月"的快速響應機制，配套發布14項專項制度規范數據全生命周期管理。為經營者和專業管理者提供詳細的數據分析和預測，輔助決策支持。
在數字化轉型實踐中，首鋼集團通過構建"基礎功能-數據標準-科學用數-指標完善"四位一體的數字化轉型體系，實現了人力資源管理與業務經營決策的深度耦合。
首鋼采用"管控清單迭代完善"機制，針對人工費管控等關鍵領域持續補足功能模塊，并將人力資源管理體系通過建立業務規范與系統的深度融合，在實現業務流程100%數字化的同時，極大地降低人工費用成本。首鋼集團通過完善的數據服務體系，不斷提升數據價值。通過完成19項駕駛艙主題和72項專業運營地圖主題數據盤點的實施工作，實現實時的戰略決策，并可通過權限劃分，幫助管理者構建人才梯隊預警模型，識別人才缺口，并自動生成后備人才培養方案。
當前，首鋼集團正探索將大模型能力注入人力資源運營地圖的分析模塊，在確保數據安全前提下，不斷提升預測分析智能化水平，構建起從數據洞察到管理閉環的完整價值鏈條。
首鋼集團基于“管辦分離”架構構建了分層式人力資源數字化體系，通過“基礎業務層-戰略管控層-數據賦能層”的三級架構實現管理精細化與數據價值最大化。基礎業務層聚焦入、離、調、轉、酬等高頻事務，標準化流程支撐中小單位高效運作；戰略管控層面向大型單位專業化分工需求，拆分人力資源規劃、績效管理、干部繼任、員工發展等戰略人才管理，通過“工單流轉”機制實現跨模塊協同，在提高人效的同時，實現完整的業務閉環。
數據中臺層整合構建220個信息集，5845個信息項的全域數據資產，通過組織畫像與人才畫像雙引擎驅動管理升級。組織畫像關聯戰略規劃數據，動態監測人工成本、用工結構等核心指標，預警勞動合同續簽等法律風險；人才畫像融合績效、能力等多維標簽，為干部梯隊建設提供量化依據。
首鋼集團通過扎實的人力資源數字化轉型，不斷強化戰略人力資源管理，深化畫像模型在組織診斷、人才供應鏈等領域的應用，構建“數據定義規則、規則驅動業務、業務反哺數據”的智能治理生態。真正實現了“架構分層、數據穿透、價值閉環”的數字化轉型路徑。
未來隨著人工智能的引入，首鋼集團人力資源管理將不斷挖掘數據價值，通過更精準的人才分析、智能預測和決策支持，推動企業從數字化到數智化轉型向更高水平發展，為首鋼集團在新時代的高質量發展注入強大動力。