以下內容根據用友網絡科技股份有限公司副總裁 張月強先生 在“「AI+成就智效組織」為主題的2025人力資源數智化創新峰會”上的演講內容整理提煉而成。
隨著DeepSeek等現象級人工智能應用落地，使曾高懸于學術殿堂的尖端技術，成功走進普羅大眾的日常，真正做到與生活緊密相連。人工智能正以雷霆之勢深入人類文明版圖，當硅基智能與碳基文明深度交融，AI不僅僅是個人工作效率提升工具，原有的商業格局也將變化。
用友網絡科技股份有限公司副總裁 張月強
在人力資源管理領域，人工智能已突破技術應用臨界點，驅動人力資源管理范式遷移。據微軟領英《2024年工作趨勢報告》指出：“人工智能技術在工作領域的應用正迅速增長，對提升工作效率、創造力和職場競爭力起到關鍵作用，同時對人才需求和工作方式帶來變革。”可以說明，當我們的工作經驗不足以支撐我們贏得某一個職位的時候，人工智能可以快速地彌補這個短板。人工智能技術的熟練程度已經成為與經驗同等重要的競爭優勢。
技能差距仍然是企業響應全球大勢、推動自身轉型所面臨的首要障礙。63%的雇主認為技能差距是一項主要障礙，影響了企業打造而向未來的經營方式。如果將全球勞動力用100人來表示，那么有59人預計需要在2030年前進行技能再培訓或技能升級，但其中有11人不太可能接受這樣的培訓，這就意味著全球有1.2億多名員工面臨中期裁員風險。 人工智能、大數據和網絡以及網絡空間安全等領域的技術技能需求預計增長最快，但分析思維、認知技能、韌性、領導力和協作能力等人類技能依然是關鍵的核心技能。這兩類技能的組合將日益成為許多增長中的工作崗位的標配。
未來，不懂AI的人可能在未來的職場上會寸步難行。領導者們已經在技術性AI人才的爭奪戰中搶占了先機，過去八年中AI技術人才的相關招聘增長了323%。如今，他們將目光轉向了具備AI能力的非技術性人才，即那些能夠使用生成式AI工具(如ChatGPT和Copilot)技能的人才。
從崗位層面來看，AI 與人類的關系正發生深刻變革，未來，人類與AI可能呈現的5種關系：
無法被AI替代的崗位
運動員依賴人類體能與技巧；宗教工作者、幼教、護士、保姆等需人與人的情感交流；企業家、大客戶銷售憑借敏銳洞察力、人脈資源和溝通協調能力推動業務發展，這些特質 AI 目前難以企及。
AI為人類服務的崗位
在基礎翻譯領域，神經機器翻譯系統依托萬億級平行語料訓練，實現112種語言對的實時轉換，語義保真度達98.2%；內容生產維度，NLG引擎可完成結構化文本生成、敘事框架構建等復雜任務，商業文案產出效率較人工提升17倍；時尚產業進程中，AI設計系統通過GAN網絡實現從流行趨勢分析、三維版型生成到數字樣衣渲染的全流程智能化轉型，將傳統設計周期壓縮60%以上。
AI和人類協作的崗位
在數據解析維度，AI系統展現PB級數據處理能力，而人類專家可以聚焦數據異常識別與應對策略轉化；在創意生產領域形成"人類產出概念原型-AI協助迭代-價值驗證"的閉環工作流，未來，虛擬人演講、硅基人科研突破等將展現 AI 與人類協作的更大潛力。
人類為AI服務的崗位
同樣，由于 AI 存在 “幻覺”，存在輸出錯誤信息或違背倫理的隱患問題，就需專業人員進行AI的監管和優化，保障系統安全可靠、合規合法。
人機協作的新興崗位
以人機協同架構師為例，隨著數字員工的普及，人機協同架構師崗位需求年增長率達145%。他們負責設置數字員工崗位、管理其生命周期和績效評估，確保人機協作高效順暢。該崗位要求從業者兼具人力資源管理知識與 AI 應用能力，是 AI 時代催生的新型復合型崗位。
對于人力資源管理而言，AI 通過效率提升、應用增強、數據分析及管理變革造就人力資源管理的范式躍遷。從傳統人力資源管理到HR+AI，再到AI+HR的本質區別是HR體系的重構。
「 + AI階段」
人力資源管理流程開始局部引入 AI 技術，通過 AI 輔助簡歷篩選、面試評估、績效考評等環節，使人力資源工作者得以從繁重的文案工作中解放出來，進而將更多時間與精力聚焦于戰略性和創造性更強的工作領域，但整體的人力資源管理流程閉環并未發生根本性改變。
「AI + 階段」
人工智能將深度融入人力資源管理體系，推動流程革新。例如，未來員工入職流程可借助具備感知、決策和執行能力的人工智能實現全自動化，無需人工干預，大幅提升管理效率與精準度，將人力資源的管理滲透到企業的業務里面，通過工作流程的顛覆，為企業創造更大價值。
未來的 HR 領域將依托數字化與 AI 工具，構建一個數據驅動的人才生態系統，突破傳統 “選、育、用、留、評、汰” 的一維流程框架，邁向組織、人才、數據三位一體的三維變革新階段。將人力資源專業精準匹配組織戰略需求，驅動企業業務創新與組織能力進化。
同時，這種轉變要求 HR 從事務性執行者升級為戰略賦能者，需從 “懂人” 向 “懂 AI + 懂人” 轉型，成長為組織發展專家與人機協同架構師。HR 既要發揮人類特有的情感洞察、復雜決策與價值判斷優勢，構建管理護城河；又要通過AI工具加持，提升工作效率，設計個性化管理場景，實現人機優勢互補，完成從職能管理者到戰略驅動者的進化。