用友BIP 智能產(chǎn)品三連發(fā),推動(dòng)制造企業(yè)穩(wěn)質(zhì)量、降成本、提效率、增收入!
2025年4月25日

 

用友BIP


實(shí)時(shí)見證用友BIP的每一次升級(jí)與迭代,4月17日,《用友BIP發(fā)布時(shí)刻》第6期正式上線,重磅發(fā)布“用友 BIP 有限能力計(jì)劃、智能備料、智能裁切”三大新品,為制造業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型注入了強(qiáng)大動(dòng)力,這一發(fā)布標(biāo)志著用友在 “AI + 制造” 領(lǐng)域的深度探索取得重要成果,有限能力計(jì)劃讓企業(yè)1分鐘即可完成復(fù)雜的生產(chǎn)排程,智能備料實(shí)現(xiàn)15種原料1秒內(nèi)計(jì)算完成,精準(zhǔn)度達(dá)到98%以上,智能裁切能為企業(yè)每月節(jié)約原材料成本數(shù)百萬元,推動(dòng)制造企業(yè)實(shí)現(xiàn) “穩(wěn)質(zhì)降本提效”。

當(dāng)前,制造業(yè)正處于深刻變革的關(guān)鍵時(shí)期。智能化與自動(dòng)化浪潮、綠色化與可持續(xù)發(fā)展的要求、定制化與柔性生產(chǎn)趨勢(shì)、模塊化設(shè)計(jì)和快速交付能力等成為差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。在這樣的行業(yè)背景下,大型制造企業(yè)對(duì)敏捷制造和產(chǎn)銷協(xié)同的數(shù)智化訴求愈發(fā)強(qiáng)烈。


同時(shí),由于DeepSeek的發(fā)布極大地降低了智能化的門檻,激發(fā)了企業(yè)在智能化方面的廣泛需求。基于經(jīng)典的運(yùn)籌學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)算法等判別式AI技術(shù),制造業(yè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃、智能排程、智能備料、智能裁切等場(chǎng)景創(chuàng)新;伴隨生成式AI的發(fā)展,如何基于大模型來理解自然語言的語義,調(diào)用經(jīng)典算法,通過超級(jí)智能體改變交互模式,實(shí)現(xiàn)判別式與生成式AI的融合、千人千面的人人AI,成為如今的需求熱點(diǎn)。


 


重磅發(fā)布:

有限能力計(jì)劃、智能備料、智能裁切

保交期、穩(wěn)質(zhì)量、降成本、提效率、增收入

通過綜合運(yùn)用大模型、運(yùn)籌學(xué)、小模型機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器視覺、知識(shí)圖譜等能力,用友BIP已經(jīng)把各類智能場(chǎng)景有機(jī)嵌入制造行業(yè)供應(yīng)鏈中。本次發(fā)布的用友BIP有限能力計(jì)劃、智能備料、智能裁切,便是其中的核心場(chǎng)景,能夠切實(shí)幫助企業(yè)保交期、穩(wěn)質(zhì)量、降成本、提效率、增收入。


 


?  有限能力計(jì)劃:幫助企業(yè)高效排程,優(yōu)化計(jì)劃、確保交期,基于生產(chǎn)線關(guān)鍵資源排程的時(shí)間不到1分鐘。


?  智能備料:幫助有色、稀土、冶金等流程制造企業(yè)精準(zhǔn)備料,穩(wěn)定質(zhì)量,降低原材料成本。某有色冶金企業(yè)在保持質(zhì)量穩(wěn)定的基礎(chǔ)上,實(shí)現(xiàn)每月降低原材料成本200萬元。


?  智能裁切:幫助造紙、薄膜、金屬加工、硅材料等企業(yè)提高生產(chǎn)效率、提高材料收得率、減少切損、降低成本,增加收入。某新材料企業(yè)智能優(yōu)化裁切,實(shí)現(xiàn)原材料節(jié)省2.8%,每年節(jié)約成本840萬元。



1

有限能力計(jì)劃:優(yōu)計(jì)劃,保交期

讓企業(yè)1分鐘完成復(fù)雜的生產(chǎn)排

企業(yè)在做生產(chǎn)計(jì)劃的時(shí)候,必須要考慮多重因素:比如需求側(cè)的銷售訂單、銷售預(yù)測(cè)、調(diào)撥需求,以及建立完整的工藝路線并明確瓶頸工序,當(dāng)然最重要的是考慮產(chǎn)能,包括設(shè)備數(shù)據(jù)、人員能力、停機(jī)時(shí)間等。用友 BIP 有限能力計(jì)劃堪稱企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃的智能大腦,它摒棄了傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)式猜想,轉(zhuǎn)而采用科學(xué)建模的方式,基于需求、工藝和產(chǎn)能進(jìn)行全面考量,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)能力的精準(zhǔn)平衡,該計(jì)劃具備強(qiáng)大的運(yùn)算能力,能夠基于生產(chǎn)線關(guān)鍵資源進(jìn)行高效排程,排產(chǎn)時(shí)間控制在 1 分鐘以內(nèi)。


 


用友 BIP 有限能力計(jì)劃提供多計(jì)劃范圍、多計(jì)劃方案、多計(jì)劃策略和多計(jì)劃模式,還具備異常提醒、聯(lián)副產(chǎn)品處理等豐富特性,幫助企業(yè)充分挖掘產(chǎn)能潛力,確保訂單按時(shí)交付。在實(shí)際應(yīng)用中,不同企業(yè)可以根據(jù)自身產(chǎn)品特點(diǎn)和生產(chǎn)需求,靈活選擇合適的計(jì)劃方式。比如,產(chǎn)品生產(chǎn)周期長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)復(fù)雜的企業(yè),可以通過粗產(chǎn)能評(píng)估進(jìn)行月度粗排,定制長(zhǎng)期生產(chǎn)計(jì)劃;而產(chǎn)品生產(chǎn)周期短的企業(yè),則可以通過主生產(chǎn)計(jì)劃排產(chǎn),定制日生產(chǎn)計(jì)劃。



2

智能備料:穩(wěn)質(zhì)量、降成本

1秒完成15種原料計(jì)算分配,準(zhǔn)確度達(dá)98%以上

對(duì)于流程制造企業(yè),原材料質(zhì)量穩(wěn)定是最大的經(jīng)濟(jì)效益,對(duì)這類企業(yè)而言,工藝穩(wěn)定、產(chǎn)量提升、收得率提升、能效降低、故障率減低,成為生產(chǎn)過程中的核心關(guān)注點(diǎn)。比如,冶金行業(yè)的配礦場(chǎng)景中,來源于不同供應(yīng)商的銅礦、鐵礦等原材料,不同批次的金銀銅鐵成分不同、價(jià)格也不同,而生產(chǎn)需要的混合礦需要保持成分穩(wěn)定不變;而在火力電廠這樣的行業(yè),不同煤的熱值、揮發(fā)份不一樣,怎么配可以確保熱值穩(wěn)定,同時(shí)價(jià)格最低?


用友 BIP 智能備料基于運(yùn)籌算法,深度挖掘歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),構(gòu)建精準(zhǔn)的智能備料模型,尋求質(zhì)量與成本的最優(yōu)解。它能夠優(yōu)化工廠現(xiàn)有原材料的利用,實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定質(zhì)量和降低原料成本的雙重目標(biāo);同時(shí),通過向前向供應(yīng)商精準(zhǔn)采購(gòu),進(jìn)一步降低采購(gòu)成本。在長(zhǎng)周期供需協(xié)同方面,智能備料可以穩(wěn)定入爐原料質(zhì)量成分,提高生產(chǎn)效率。


智能備料體現(xiàn)了AI加持下的先進(jìn)能力,首先是計(jì)算速度快,能夠實(shí)現(xiàn)15種原料同時(shí)計(jì)算分配,運(yùn)算時(shí)間只需要1秒;另外,備料方案配比精桷到萬分之一,分析結(jié)果中常規(guī)工業(yè)分析指標(biāo)準(zhǔn)確度達(dá)到98%以上。

 


智能備料已經(jīng)成為企業(yè)降本增效的得力助手,某電解鋁陽極企業(yè)在石油焦備料過程中,涉及多個(gè)供應(yīng)商、不同批次的原料,且質(zhì)量品質(zhì)指標(biāo)和訂單要求各異。用友 BIP 智能備料通過精準(zhǔn)計(jì)算,滿足了單種備料比例不低于 7%、單次備料種類數(shù)不多于 10 種等約束條件,有效解決了備料難題。



3

智能裁切:提效率、降成本、增收入

幫助企業(yè)每月節(jié)約原材料成本數(shù)百萬元

智能裁切聚焦于解決金屬加工、造紙、裝備等多個(gè)行業(yè)面臨的裁切難題。用友 BIP 智能裁切通過優(yōu)化算法,實(shí)現(xiàn)余料最少和母材生產(chǎn)的精準(zhǔn)決策,顯著提高原材料利用率,降低生產(chǎn)成本。在排刀速度方面,該技術(shù)表現(xiàn)卓越,能夠快速生成高效的排刀方案。同時(shí),它還可以反向決策原材料生產(chǎn)訂單,減少停機(jī)和換刀次數(shù),提升生產(chǎn)效率。


以雙良集團(tuán)硅材料為例,在應(yīng)用用友 BIP 智能裁切之前,企業(yè)面臨劃線計(jì)算效率低、庫存堆積浪費(fèi)、人工和機(jī)器資源浪費(fèi)等問題。應(yīng)用之后,不僅劃線效率大幅提升,庫存利用率顯著提高,而且有效減少了反切和浪費(fèi)。企業(yè)的產(chǎn)能、產(chǎn)線效率、設(shè)備利用率等,經(jīng)濟(jì)效益顯著提升。


某新材料企業(yè)通過鋼材智能分切配分優(yōu)化,滿足了配分后各個(gè)規(guī)格的數(shù)量要求,優(yōu)先消耗庫存量,不足部分外購(gòu),成功提高了成材率,節(jié)省了原料采購(gòu)成本2.8%,年采購(gòu)成本節(jié)約840萬元。




目前,用友BIP已經(jīng)將 AI 與制造場(chǎng)景深度融合,貫穿了從計(jì)劃、生產(chǎn)到成本的全價(jià)值鏈數(shù)智場(chǎng)景,從需求管理、物料需求計(jì)劃,到生產(chǎn)訂單管理、成本核算,再到質(zhì)量管理、設(shè)備物聯(lián)等環(huán)節(jié),為企業(yè)提供了一體化的解決方案。


比如需求預(yù)測(cè)、供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃,多工廠協(xié)同計(jì)劃、車間排程、語音報(bào)工、流程制造行業(yè)的工藝及質(zhì)量預(yù)測(cè)、離散行業(yè)的工藝路線智能生成、電子行業(yè)的智能替代、裝備制造行業(yè)的WBS計(jì)劃及項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警;以及基于DeepSeek的各類智能分析助理等,這些智能化場(chǎng)景涵蓋了從計(jì)劃、生產(chǎn)到成本整個(gè)價(jià)值鏈的各環(huán)節(jié)。


此次用友 BIP 新品的發(fā)布,是制造業(yè)數(shù)智化進(jìn)程中的重要里程碑,它為企業(yè)提供了切實(shí)可行的解決方案,推動(dòng)制造業(yè)在 “穩(wěn)質(zhì)降本提效” 方面取得顯著進(jìn)展。


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