3月2日“智領(lǐng)全球·共贏BIP——2025用友全球生態(tài)大會(huì)”之用友ISV+數(shù)智平臺(tái)分論壇在用友數(shù)智企業(yè)體驗(yàn)館召開。用友網(wǎng)絡(luò)攜手?jǐn)?shù)百位ISV(獨(dú)立軟件供應(yīng)商)伙伴，共同探討通過(guò)數(shù)智平臺(tái)開發(fā)行業(yè)領(lǐng)先應(yīng)用的落地實(shí)踐和合作思考。

當(dāng)前，“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能運(yùn)營(yíng)”成為企業(yè)數(shù)智化發(fā)展的關(guān)鍵目標(biāo)，選擇一個(gè)更懂業(yè)務(wù)、技術(shù)領(lǐng)先、體系完整的數(shù)智底座成為支撐領(lǐng)先企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

用友iuap高級(jí)技術(shù)專家劉巖在做主題分享時(shí)表示，無(wú)論是國(guó)家政策導(dǎo)向，還是企業(yè)發(fā)展需求，數(shù)智化建設(shè)已成為企業(yè)的必然選擇。企業(yè)期望通過(guò)建立自有的數(shù)智化底座，實(shí)現(xiàn)全面自主可控，智能運(yùn)營(yíng)。信創(chuàng)國(guó)產(chǎn)替代與數(shù)智化升級(jí)，使得國(guó)產(chǎn)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)需求日益增長(zhǎng)。

數(shù)據(jù)是企業(yè)精細(xì)化管理、智能化業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)量激增，數(shù)據(jù)處理瓶頸成為企業(yè)面臨的核心問(wèn)題，如何加快數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、計(jì)算和分析，成為企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。各大行業(yè)頭部企業(yè)都在尋求高效的數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案。

數(shù)據(jù)治理也越來(lái)越受到企業(yè)的重視。傳統(tǒng)BI已無(wú)法滿足數(shù)據(jù)應(yīng)用和智能應(yīng)用的跨領(lǐng)域融合分析，也難以保障高質(zhì)量的數(shù)據(jù)供給。國(guó)家層面的十四五大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略提出要深入推動(dòng)DCMM貫標(biāo)實(shí)施，促使企業(yè)建立全面的數(shù)據(jù)治理體系。眾多央企都在積極開展數(shù)據(jù)治理工作。

用友和合作伙伴一起，聯(lián)合打造了超融合分布式數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案，基于HTAP技術(shù)的超融合架構(gòu)，用友BIP能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)采存管用一體化，為企業(yè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)、智能決策提供有力支持。此外，隨著大模型技術(shù)的高速發(fā)展，未來(lái)在“高價(jià)值A(chǔ)I場(chǎng)景”、“AI、IaaS與PaaS深度融合”方面將會(huì)產(chǎn)生更多的數(shù)智化應(yīng)用的需求。信創(chuàng)國(guó)產(chǎn)替代、混合云與跨系統(tǒng)互通、數(shù)據(jù)治理、數(shù)科公司自主可控等需求持續(xù)旺盛。

用友BIP提供了基于業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)治理方案，能夠沉淀行業(yè)化的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提供豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，助力企業(yè)提升數(shù)據(jù)治理能力。

在海量業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)處理方面，分布式超融合數(shù)據(jù)庫(kù)可以有效解決大數(shù)據(jù)量、高并發(fā)量帶來(lái)的性能問(wèn)題。例如，對(duì)于超大型集團(tuán)大規(guī)模業(yè)財(cái)多維分析、薪酬計(jì)算等需求場(chǎng)景，通過(guò)領(lǐng)先的行列混存、數(shù)據(jù)預(yù)聚集、智能壓縮等技術(shù)能夠顯著提升計(jì)算效率。用友某零售行業(yè)頭部客戶在面對(duì)事項(xiàng)分錄的業(yè)財(cái)多維分析的業(yè)務(wù)場(chǎng)景時(shí)，通過(guò)超融合數(shù)據(jù)庫(kù)的并行處理能力，使得處理速度從原來(lái)的12小時(shí)降低至30秒。用友的YonBIP+分布式超融合數(shù)據(jù)庫(kù)方案，能夠?qū)崿F(xiàn)BIP與自有數(shù)據(jù)庫(kù)體內(nèi)循環(huán)，既滿足國(guó)產(chǎn)自主可控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)要求，又能有效處理海量數(shù)據(jù)。

隨著大模型技術(shù)的高速發(fā)展，企業(yè)的數(shù)據(jù)底座作為對(duì)于大模型的支撐層的角色變得越來(lái)越重要。數(shù)據(jù)平臺(tái)從以往的處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，轉(zhuǎn)向需要處理全形態(tài)數(shù)據(jù)，為決策式智能和生成式智能提供支撐。同時(shí)，通過(guò)決策式智能應(yīng)用和生成式智能應(yīng)用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，將會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)反哺，沉淀為企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。數(shù)據(jù)平臺(tái)在以上場(chǎng)景的支撐作用變得越來(lái)越重要和越來(lái)越明顯。

用友的ChatBI是一款極具創(chuàng)新性的產(chǎn)品，它的設(shè)計(jì)理念是滿足普通用戶的數(shù)據(jù)分析訴求，實(shí)現(xiàn)人人用數(shù)據(jù)。通過(guò)模型路由對(duì)接YonGPT或DeepSeek等頂級(jí)大模型服務(wù)，將自然語(yǔ)言處理和大型語(yǔ)言模型結(jié)合，用戶能夠以最自然的對(duì)話方式獲取所需的數(shù)據(jù)洞察。

在實(shí)際操作中，ChatBI分為問(wèn)數(shù)、出圖表、數(shù)據(jù)洞察三個(gè)環(huán)節(jié)。問(wèn)數(shù)環(huán)節(jié)，支持自然語(yǔ)言交互和推薦式交互，降低了用戶獲取數(shù)據(jù)的門檻，提高了效率；出圖表環(huán)節(jié)，能夠自動(dòng)制作報(bào)表，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接入、處理、建模以及可視化圖形呈現(xiàn)；數(shù)據(jù)洞察環(huán)節(jié)，通過(guò)預(yù)置歸因算法，進(jìn)行智能數(shù)據(jù)洞察，生成分析結(jié)果和決策建議，并對(duì)結(jié)果進(jìn)行智能解讀；此外，在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景中，用戶可以通過(guò)自然語(yǔ)言打開大屏、看板和報(bào)表，快速獲取數(shù)據(jù)，如在企業(yè)的研發(fā)管理、采購(gòu)管理、銷售管理等場(chǎng)景中，ChatBI都能夠發(fā)揮重要作用，幫助企業(yè)更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和決策。

從開發(fā)者的角度來(lái)看，用友BIP的AI技術(shù)也為應(yīng)用開發(fā)帶來(lái)了新的范式。開發(fā)者在日常工作中面臨著多種挑戰(zhàn)，如多種框架并行維護(hù)、開發(fā)環(huán)境不穩(wěn)定、代碼編寫效率低、調(diào)試?yán)щy、測(cè)試不充分等問(wèn)題。

用友打造的YonBIP分布式協(xié)作開發(fā)環(huán)境-YDS（YonBIP Development Studio），結(jié)合智能輔助開發(fā)技術(shù)，能夠有效解決這些問(wèn)題。YDS提供工程快速創(chuàng)建、后端開發(fā)調(diào)試、前端開發(fā)調(diào)試、數(shù)據(jù)開發(fā)調(diào)試、集成開發(fā)調(diào)試、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)建模、開發(fā)成果發(fā)布、產(chǎn)品補(bǔ)丁發(fā)布、代碼版本管理等功能。支持低代碼平臺(tái)開發(fā)、數(shù)據(jù)平臺(tái)開發(fā)、智能平臺(tái)開發(fā)、集成平臺(tái)開發(fā)、原生框架開發(fā)、MDD框架開發(fā)、YPD框架開發(fā)等多種開發(fā)方式。同時(shí)，結(jié)合零代碼+AIGC輔助開發(fā)，能夠大幅提升開發(fā)效率，打造“10倍效能工程師”。例如，在代碼編寫過(guò)程中，智能輔助開發(fā)能夠根據(jù)開發(fā)者的輸入，自動(dòng)生成代碼片段，提供代碼補(bǔ)全、錯(cuò)誤排查、優(yōu)化建議等功能；在測(cè)試用例生成方面，能夠根據(jù)代碼邏輯和業(yè)務(wù)需求，自動(dòng)生成測(cè)試用例，提高測(cè)試效率和質(zhì)量。

用友企業(yè)AI的落地路徑涵蓋多個(gè)方面。在平臺(tái)架構(gòu)建設(shè)方面，建立起符合企業(yè)、行業(yè)自身特點(diǎn)的平臺(tái)架構(gòu)，統(tǒng)一技術(shù)實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)，為AI應(yīng)用提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)；在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面，實(shí)現(xiàn)算力資源池化，進(jìn)行基礎(chǔ)設(shè)施管理，實(shí)現(xiàn)大型云資源的精細(xì)使用和智能運(yùn)維，為AI原生架構(gòu)提供土壤；在數(shù)據(jù)資源建設(shè)方面，加強(qiáng)數(shù)據(jù)運(yùn)用，管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，建立知識(shí)體系，為模型訓(xùn)練和RAG提供基礎(chǔ)；在AI框架能力方面，提升流程自動(dòng)化水平，創(chuàng)新業(yè)務(wù)模式，優(yōu)化數(shù)字服務(wù)能力、用戶體驗(yàn)和組織架構(gòu)，加速企業(yè)AIGC實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)重構(gòu)。通過(guò)這些方面的協(xié)同發(fā)展，實(shí)現(xiàn)企業(yè)AI的落地應(yīng)用，為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

用友基于企業(yè)數(shù)智化底座iuap平臺(tái)，積極開展聯(lián)合共創(chuàng)，與眾多企業(yè)和數(shù)科伙伴長(zhǎng)期合作、互利共贏。通過(guò)平臺(tái)共創(chuàng)實(shí)現(xiàn)雙向賦能，助力數(shù)科公司實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和價(jià)值升級(jí)。

用友BIP作為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的強(qiáng)大引擎，將助力企業(yè)在數(shù)智時(shí)代取得更大的成功。用友期待與生態(tài)伙伴繼續(xù)攜手前行，在數(shù)智化轉(zhuǎn)型的道路上共同探索、共同成長(zhǎng)，共創(chuàng)數(shù)智商業(yè)的輝煌未來(lái)。