一家承擔(dān)數(shù)據(jù)重任的新央企將成立,企業(yè)應(yīng)做好哪些數(shù)據(jù)準(zhǔn)備?
2025年3月31日


近期大量媒體報(bào)道稱,國(guó)資委正在籌備一家新央企。據(jù)了解,該集團(tuán)將整合、運(yùn)營(yíng)和開發(fā)國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)資源的重任,涵蓋能源、交通、金融、醫(yī)療、工業(yè)等多個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域,推動(dòng)數(shù)據(jù)資源的跨行業(yè)、跨區(qū)域流動(dòng)與共享。同時(shí)為國(guó)有企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供新的動(dòng)能。


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數(shù)據(jù)環(huán)境成熟下的應(yīng)運(yùn)而生


該集團(tuán)的布局,可謂順應(yīng)了“數(shù)據(jù)要素”市場(chǎng)發(fā)展的潮流,在政策、技術(shù)與市場(chǎng)等多重因素的交織推動(dòng)下應(yīng)運(yùn)而生,成為我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略布局中的關(guān)鍵一環(huán)。


從政策來(lái)看,2014 年大數(shù)據(jù)首次寫入《政府工作報(bào)告》,到2023年國(guó)家數(shù)據(jù)局正式掛牌,并陸續(xù)發(fā)布一系列重量級(jí)政策文件。再到2024 年中共中央辦公廳、國(guó)務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于加快公共數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用的意見》。


地方層面,2018 年貴州省率先成立全國(guó)第一家省級(jí)數(shù)據(jù)集團(tuán)——云上貴州大數(shù)據(jù)集團(tuán),隨后北京、上海、廣東、浙江等地也紛紛跟進(jìn)。這些地方數(shù)據(jù)集團(tuán)的組建積累的寶貴經(jīng)驗(yàn),也為該集團(tuán)的成立提供了借鑒。


技術(shù)上,人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等的成熟,有力支撐了數(shù)據(jù)整合、共享和安全保障。


市場(chǎng)層面,數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大,2024 年達(dá)1662億元,預(yù)計(jì)2025年有望達(dá)到2042.9億元。這呼喚著更高效的資源整合與運(yùn)營(yíng)主體。


可以說(shuō)即將成立的這家央企深遠(yuǎn)意義。宏觀層面,它的成立將推動(dòng)數(shù)據(jù)資源的跨行業(yè)、跨區(qū)域流動(dòng)與共享,打破數(shù)據(jù)孤島,優(yōu)化配置全國(guó)數(shù)據(jù)資源,提升數(shù)據(jù)要素的利用效率。進(jìn)而強(qiáng)化我國(guó)在全球數(shù)據(jù)資源競(jìng)爭(zhēng)中的地位,促進(jìn)數(shù)據(jù)跨境流通與合作。微觀上,以市場(chǎng)化、專業(yè)化導(dǎo)向探索商業(yè)化運(yùn)營(yíng),構(gòu)建安全高效的交易流通機(jī)制,激發(fā)市場(chǎng)活力與創(chuàng)新潛力,助力國(guó)有企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型,促進(jìn)更高質(zhì)量發(fā)展。


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企業(yè)應(yīng)做好哪些數(shù)據(jù)準(zhǔn)備?


在此形勢(shì)下,數(shù)據(jù)治理成為企業(yè)的關(guān)鍵話題。首先,高質(zhì)量的數(shù)據(jù)治理是企業(yè)釋放數(shù)據(jù)要素價(jià)值的基石。


數(shù)據(jù)治理的最終目的是將分散的“數(shù)據(jù)礦藏”轉(zhuǎn)化為可流通、可交易的“數(shù)據(jù)資產(chǎn)”,從而驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)。因此,所有治理措施都應(yīng)圍繞如何提升數(shù)據(jù)質(zhì)量、保障數(shù)據(jù)安全、打破數(shù)據(jù)孤島以及促進(jìn)數(shù)據(jù)流通交易等方面展開,以充分釋放數(shù)據(jù)要素的價(jià)值。這需要從全局和系統(tǒng)的角度出發(fā),綜合運(yùn)用技術(shù)、管理、法律等多種手段,進(jìn)行全方位、多層次的治理,形成協(xié)同治理的合力。


高效的數(shù)據(jù)整合與共享機(jī)制,可打破部門壁壘,提升運(yùn)營(yíng)協(xié)同效率;精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)質(zhì)量措施,能確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與可靠性,為決策提供有力支撐;嚴(yán)密的數(shù)據(jù)安全管理與合規(guī)保障,能防范數(shù)據(jù)泄露與濫用風(fēng)險(xiǎn),守護(hù)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全;建立健全數(shù)據(jù)治理的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范和制度體系,可以確保數(shù)據(jù)治理工作的有序開展和數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的健康發(fā)展。


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用友BIP,

做企業(yè)釋放數(shù)據(jù)價(jià)值的“加速器”


企業(yè)能否在這場(chǎng)數(shù)據(jù)要素的“淘金熱”中脫穎而出,取決于是否擁有將“數(shù)據(jù)礦石”煉成“商業(yè)黃金”的能力。在這場(chǎng)數(shù)據(jù)淘金的過(guò)程中,用友BIP正以數(shù)據(jù)智能之力,為企業(yè)提供“數(shù)據(jù)煉金術(shù)”。


面對(duì)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的復(fù)雜生態(tài),用友BIP憑借其全棧數(shù)據(jù)能力,通過(guò)“數(shù)據(jù)治理-資產(chǎn)管理-價(jià)值釋放”三位一體的解決方案,幫助企業(yè)打通數(shù)據(jù)價(jià)值鏈,推動(dòng)數(shù)據(jù)從“資源”向“資產(chǎn)”和“資本”躍遷。


用友BIP數(shù)據(jù)平臺(tái)作為企業(yè)的數(shù)據(jù)服務(wù)基石,將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為企業(yè)資產(chǎn),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的服務(wù)化和價(jià)值的最大化,助力企業(yè)深入挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值,推動(dòng)業(yè)務(wù)的智能化升級(jí)和創(chuàng)新發(fā)展。為企業(yè)數(shù)據(jù)能力建設(shè)提供堅(jiān)實(shí)的技術(shù)底座支持。



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數(shù)據(jù)治理,破解數(shù)據(jù)不可用難題。

清華大學(xué)數(shù)據(jù)治理研究中心主任張小勁指出,數(shù)據(jù)治理不是簡(jiǎn)單的技術(shù)問(wèn)題,而是組織能力的重構(gòu)。


用友iuap所提供的數(shù)據(jù)治理框架,兼顧標(biāo)準(zhǔn)與靈活性,為企業(yè)提供可切實(shí)落地的實(shí)踐路徑。

元數(shù)據(jù)管理自動(dòng)采集數(shù)據(jù)定義、來(lái)源及血緣關(guān)系,構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)地圖,讓企業(yè)數(shù)據(jù)脈絡(luò)清晰可查;數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理,不僅將制定好的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布到企業(yè)內(nèi)部,還通過(guò)專業(yè)培訓(xùn)、宣貫等方式,確保數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)在各部門的扎實(shí)落地應(yīng)用。


同時(shí),數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的監(jiān)控和評(píng)估功能,可以讓企業(yè)及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)執(zhí)行過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題;數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則引擎,內(nèi)置300+行業(yè)規(guī)則模板,實(shí)時(shí)檢測(cè)數(shù)據(jù)異常并自動(dòng)修復(fù);數(shù)據(jù)安全管理:用友 BIP 提供數(shù)據(jù)分類分級(jí)、數(shù)據(jù)脫敏、訪問(wèn)控制和安全審計(jì)等能力,防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。主數(shù)據(jù)管理(MDM):統(tǒng)一關(guān)鍵業(yè)務(wù)實(shí)體(如客戶、供應(yīng)商)的定義,有力保障跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)的一致性,為企業(yè)的業(yè)務(wù)協(xié)同、智能應(yīng)用筑牢基礎(chǔ)。


2

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理,激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值


正如中國(guó)信通院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所所長(zhǎng)何寶宏所說(shuō):數(shù)據(jù)資產(chǎn)化需要技術(shù)、法律和商業(yè)模式的協(xié)同創(chuàng)新。


數(shù)據(jù)資產(chǎn)化是數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)的核心命題。用友BIP數(shù)據(jù)平臺(tái)的實(shí)踐為行業(yè)提供了可復(fù)用的方法論。”

用友數(shù)據(jù)平臺(tái)提供從數(shù)據(jù)資產(chǎn)梳理到數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的全過(guò)程支撐能力,通過(guò)“規(guī)劃-確權(quán)-評(píng)估-流通”全鏈路打通,推動(dòng)數(shù)據(jù)從成本中心向利潤(rùn)中心轉(zhuǎn)化。


在數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理方面,用友提供以下方案支撐:

數(shù)據(jù)資源規(guī)劃階段,依據(jù)企業(yè)業(yè)務(wù)特性與數(shù)據(jù)架構(gòu)組建專業(yè)團(tuán)隊(duì),深度梳理現(xiàn)有數(shù)據(jù)資源,挖掘潛在數(shù)據(jù)資產(chǎn),最大化資產(chǎn)規(guī)模,并為企業(yè)數(shù)智化建設(shè)及數(shù)據(jù)管理應(yīng)用精準(zhǔn)診斷、量身定制方案;精心構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,基于豐富業(yè)務(wù)場(chǎng)景打造分類標(biāo)簽體系,明確數(shù)據(jù)權(quán)屬與使用權(quán)限邊界;嚴(yán)謹(jǐn)?shù)臄?shù)據(jù)資產(chǎn)確權(quán)環(huán)節(jié),嚴(yán)格審核企業(yè)數(shù)據(jù)合規(guī)性,確保滿足數(shù)據(jù)來(lái)源與權(quán)利披露要求,避免因權(quán)利瑕疵阻礙數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表流通;運(yùn)用科學(xué)的數(shù)據(jù)估值模型,緊密結(jié)合《資產(chǎn)評(píng)估法》、中評(píng)協(xié)《數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估指導(dǎo)意見》及成本法、市場(chǎng)法、收益法等,精準(zhǔn)量化企業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)濟(jì)價(jià)值;無(wú)縫對(duì)接地方數(shù)據(jù)交易所,支持?jǐn)?shù)據(jù) API 安全封裝交易,打通數(shù)據(jù)資產(chǎn)市場(chǎng)化流通渠道。


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數(shù)據(jù)應(yīng)用,數(shù)據(jù)價(jià)值釋放,驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新

數(shù)據(jù)價(jià)值的終極目標(biāo)是賦能業(yè)務(wù)。


用友網(wǎng)絡(luò)CEO王文京強(qiáng)調(diào):“數(shù)據(jù)價(jià)值的釋放必須與業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合。


用友BIP在數(shù)據(jù)服務(wù)的核心優(yōu)勢(shì)就在于將技術(shù)能力融入企業(yè)核心業(yè)務(wù)流程,實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)即業(yè)務(wù)”。


用友BIP數(shù)據(jù)平臺(tái)通過(guò)低代碼數(shù)據(jù)分析工具與AI能力,正在將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務(wù)洞察,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策”。


 


用友BIP的價(jià)值釋放體系包含三層:


智能分析層:用友BIP的智能分析層通過(guò)指標(biāo)平臺(tái)與ChatBI工具,賦予業(yè)務(wù)人員便捷的自助式數(shù)據(jù)分析能力。通過(guò)簡(jiǎn)單的拖拽式操作和多樣化圖表組件,快速生成可視化報(bào)表。助力業(yè)務(wù)人員及時(shí)捕獲數(shù)據(jù)洞察,高效決策


AI模型工廠:用友BIP預(yù)置了100多個(gè)行業(yè)模型,覆蓋銷售預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等常見業(yè)務(wù)場(chǎng)景的行業(yè)模型,支持零代碼快速訓(xùn)練部署,大幅縮短模型構(gòu)建周期;


場(chǎng)景化應(yīng)用:嵌入ERP、供應(yīng)鏈等業(yè)務(wù)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與流程的深度融合,通過(guò)將AI能力嵌入業(yè)務(wù)流程,在業(yè)務(wù)執(zhí)行過(guò)程中實(shí)時(shí)輸送數(shù)據(jù)洞察,推動(dòng)企業(yè)從經(jīng)驗(yàn)決策向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策邁進(jìn)。


用友企業(yè)服務(wù)大模型YonGPT更是為數(shù)據(jù)應(yīng)用帶來(lái)全新飛躍。YonGPT基于先進(jìn)的自然語(yǔ)言處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)算法,能夠深度理解企業(yè)數(shù)據(jù)的語(yǔ)義和邏輯關(guān)系。在數(shù)據(jù)分析過(guò)程中,業(yè)務(wù)人員可以用自然語(yǔ)言向YonGPT提出復(fù)雜的問(wèn)題,它能迅速?gòu)暮A繑?shù)據(jù)中提取關(guān)鍵信息并生成精準(zhǔn)的分析結(jié)果和報(bào)告,極大地降低了數(shù)據(jù)分析的門檻,使非技術(shù)人員也能輕松獲取數(shù)據(jù)價(jià)值。


例如,在銷售數(shù)據(jù)分析中,業(yè)務(wù)人員只需詢問(wèn) “本季度不同地區(qū)高利潤(rùn)產(chǎn)品的銷售趨勢(shì)及影響因素”,YonGPT便可快速整合相關(guān)數(shù)據(jù),從銷售渠道、客戶偏好、市場(chǎng)動(dòng)態(tài)等多維度進(jìn)行深度剖析,為企業(yè)制定營(yíng)銷策略提供有力支撐;在供應(yīng)鏈管理方面,通過(guò)YonGPT對(duì)庫(kù)存數(shù)據(jù)、物流信息及生產(chǎn)進(jìn)度的綜合分析,企業(yè)能精準(zhǔn)優(yōu)化庫(kù)存配置、提升物流效率,有效降低運(yùn)營(yíng)成本。


基于YonGPT的強(qiáng)大功能,用友BIP真正推動(dòng)了企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的智能化和普及化,讓數(shù)據(jù)價(jià)值在企業(yè)的各個(gè)環(huán)節(jié)充分涌流,助力企業(yè)在數(shù)智化浪潮中搶占先機(jī),實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。


當(dāng)企業(yè)在數(shù)據(jù)海洋中逐浪前行,用友將成為企業(yè)挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的堅(jiān)實(shí)伙伴。用友BIP為企業(yè)提供從數(shù)據(jù)管理到價(jià)值變現(xiàn)的全棧解決方案,助力企業(yè)在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的道路上穩(wěn)健前行,深度釋放數(shù)據(jù)要素潛能,擁抱數(shù)字經(jīng)濟(jì)新時(shí)代!


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